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發(fā)電機(jī)勵(lì)磁控制策略的發(fā)展

  考慮到發(fā)電機(jī)是一個(gè)非線性強(qiáng)、工況多變的復(fù)雜對(duì)象,要想提高勵(lì)磁系統(tǒng)的控制品質(zhì)和魯棒性能,有效措施是采用非線性控制理論和方法。隨著非線性控制理論的不斷發(fā)展,在電力系統(tǒng)控制中的應(yīng)用越來越廣泛,各種非線性勵(lì)磁控制也迅速發(fā)展起來,主要有以下幾種勵(lì)磁控制方法: 
  (1)李雅普諾夫函數(shù)法。該方法以李雅普諾夫第二穩(wěn)定性理論為基礎(chǔ),通過構(gòu)造能反映機(jī)組運(yùn)行規(guī)律的李雅普諾夫函數(shù),并以其作為最小目標(biāo)設(shè)計(jì)控制律。該方法直接考慮了勵(lì)磁系統(tǒng)的非線性特性,原理簡單,易于掌握,然而具體設(shè)計(jì)中的李雅普諾夫函數(shù)不易得到,在工程應(yīng)用中面臨著限制。 
  (2)反饋線性化法。反饋線性化法包括微分幾何法、直接大范圍線性化和逆系統(tǒng)方法等若干種設(shè)計(jì)手段。微分幾何法利用微分幾何這個(gè)數(shù)學(xué)工具,通過合理的坐標(biāo)變換找到非線性反饋規(guī)律,引入虛擬控制量將非線性系統(tǒng)映射為一個(gè)線性系統(tǒng),適合于仿射非線性系統(tǒng)。 
  (3)H∞勵(lì)磁控制:該控制方法是一種綜合考慮控制系統(tǒng)的魯棒性和目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)的控制方法,以某運(yùn)行區(qū)問的性能指標(biāo)為目標(biāo)函數(shù),設(shè)計(jì)的參數(shù)具有更低的靈敏度,控制器具有較強(qiáng)的魯棒性能。 
  (4)變結(jié)構(gòu)勵(lì)磁控制:變結(jié)構(gòu)控制魯棒性強(qiáng),通過滑動(dòng)模態(tài)切換控制,強(qiáng)制系統(tǒng)在滑面上運(yùn)行以使系統(tǒng)鎮(zhèn)定。基于平衡點(diǎn)處近似線性化模型設(shè)計(jì)了VSC勵(lì)磁控制器,該控制器具有一定的魯棒性能,但平衡點(diǎn)處近似線性化模型決定了它不能從根本上解決電力系統(tǒng)控制器的魯棒性問題,采用基于反饋線性化模型的非線性變結(jié)構(gòu)勵(lì)磁控制,并采用附加勵(lì)磁的控制方式,提出了同時(shí)改善發(fā)電機(jī)功角穩(wěn)定和電壓動(dòng)態(tài)特性的變結(jié)構(gòu)勵(lì)磁控制設(shè)計(jì)方法。 
  (5)自適應(yīng)勵(lì)磁控制:自適應(yīng)控制通過連續(xù)測量控制對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性,與所希望的動(dòng)態(tài)特性相比較,從而判斷勵(lì)磁系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)并選擇預(yù)設(shè)的控制參數(shù),該方法能有效地解決勵(lì)磁控制器對(duì)運(yùn)行工況變化的魯棒性問題,控制性能較好。 
  (6)智能勵(lì)磁控制方法:隨著智能控制理論與方法的不斷發(fā)展,以模糊邏輯控、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控、專家系統(tǒng)控制為代表的智能控制方法在電力系統(tǒng)中得到了廣泛的研究和應(yīng)用,已成為控制領(lǐng)域最重要的一個(gè)發(fā)展趨勢。模糊控制無需建立對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,具有較強(qiáng)的魯棒性,控制機(jī)理符合人們對(duì)工業(yè)過程的直觀描述和思維邏輯,是解決對(duì)象非線性特性的一種有效途徑。現(xiàn)在已經(jīng)形成了許多種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器設(shè)計(jì)方法。基于模糊自回歸滑動(dòng)平均模型的自組織穩(wěn)定器、自適應(yīng)自調(diào)整模糊勵(lì)磁控制器將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用于發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)的設(shè)計(jì),利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法來設(shè)計(jì)智能勵(lì)磁控制器,取得了較好的性能和效果。 



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